Firstbeat Analytics 提供深入式分析，希望你可以更健康、有更好的体能以及身体表现。
什么是全天压力与恢复能力？
监测身体的压力状况及其强度，以及身体的恢复能力。意即你可以快速了解一天当中身体面临的压力，以及充分恢复时可否成功抵消压力。压力是生活中一个重要且不可避免的环节，我们的目标不是消除它，而是调节压力与休息之间的平衡，重视身体感受，保障身体健康。
它是如何工作的？
Firstbeat Analytics 的全天压力分析基于心率变异值（HRV，即连续心跳间隔的变化值）计算。心率由自主神经系统快速调节，所以通过分析心跳的逐拍变化，可以检查身体内部神经系统的工作情况。当自主神经系统的交感神经（对抗或逃跑）占主导地位时，心跳间隔的变化会减少；当自主神经系统的副交感神经（休息和消化）占主导地位时，心跳间隔的变化会增加。
认识到系统中的哪一部分占主导地位，以及它占多大程度的主导地位，就能够理解身体对生活和环境的适应能力。
压力强度、恢复能力和活动训练，搭配相应的分析及建议，可视化的一天。
什么是身体精力？
结合身体活动、压力和恢复能力，即时了解身体的各项机能。用数据整理出日常生活的合理建议，从而根据当前身体情况做出更明智的决定。
精力充沛时，生活对身心的影响是正向的，你的身体可以从各种训练中受益。工作或学习时，精力的多少会直接影响你的专注力、创造力和生产能力。精力快要耗尽时，身体疲于应付，受益也就减少了。
有了对身体精力的洞察，就可以知道自己的精力是有限还是旺盛。明白什么时候是在折磨自己，什么时候可以重整旗鼓。
它是如何工作的？
身体会不断累积对生活和环境的适应能力。运动和压力会耗费你的精力，而睡眠和休息则会让身体得到恢复。虽然休息也很重要，不过还是睡眠对身体恢复的帮助更快一些。
为了解读这种复杂的关系，Firstbeat Analytics 开始监测心跳间隔的变化，这种现象被称为心率变异性（HRV）。
什么是睡眠侦测？
轻松记录你什么时候入睡，什么时候沉睡，什么时候醒来。还可以监测颇有意义的睡眠阶段（快速眼动、浅睡期、深睡期）。利用每天的这些记录，就能够提高睡眠意识，之后给出更好的建议。不过长期的趋势图很容易让人忽视短期内的某些明显特征。这些数据会为进一步的分析、建议奠定必要的基础，请相信，这些最终可以改善你的睡眠。
它是如何工作的？
Firstbeat Analytics 使用多种技术手段来识别并记录你的睡眠。其中包括监测心率及心率变异性（HRV）、利用心跳数据计算出呼吸速率、使用加速度计识别手腕或身体的动作及相关的时间信息等。此外还会需要一些个人信息（即年龄、身高、体重和性别等），用于后续的分析和建议。
识别躺在床上和睡着之间的差异对于分析和接下来的建议至关重要。从上床就寝到开始入睡之间的时间，称为睡眠潜伏期，或者称为入睡潜伏期（SOL）。
入睡以后，快速眼动、浅睡和深度睡眠阶段就会被监测出来。夜里不安和清醒的时刻也会被记录，需要留意超过 5 分钟的清醒时段。这样，整晚的睡眠阶段就会显露出来。你可以看到你的睡眠周期，以及不同阶段对整体睡眠的影响。
Firstbeat Analytics 基于神经系统的分析技术为可穿戴设备带来了明显优势。低程序运行内存需求和低耗电量意味着睡眠监测可以直接在腕表上进行，无需再将数据传输到配对的智能手机或其他设备上。这也意味着可以实时提供结果，不需要在醒来后捕捉大量数据，然后再提供对睡眠的分析。
什么是睡眠分析？
你昨晚睡得怎么样？睡眠是一个复杂的课题，解读它需要多种视角。有时候 6-7 个小时的睡眠会让你醒来感觉很好，反而8个小时的睡眠却让你感觉没睡够。身体恢复地快慢因个人体质而异，不同的人需要不同时长的睡眠才能达到同样的效果。
Firstbeat Analytics 在分析睡眠的各个方面时都结合了同一目标。这一目标就是怎样让你睡个好觉。它利用专家建议的时长和睡眠阶段，进而深入了解睡眠对身体恢复的重要性。结果是一个睡眠分数（0-100），直观地告诉你睡得好不好。另外还提供了影响睡眠分数的因素（例如持续时间、阶段、恢复状况）。
它是如何工作的？
睡眠是一种复杂的多层面现象，科学并没能解释其全部含义。我们所知道的是，睡眠是消除疲劳、恢复体力和精力的过程。另外，睡眠结构和时长对健康、身体表现和寿命都有一定的影响。
以专业组织建议的睡眠时间为基础，结合睡眠各阶段（即快速眼动、浅睡、深度睡眠）、入睡时间和夜间醒来次数，评估睡眠质量并提供合理建议。
观察自主神经系统（ANS）的活动，可以深入了解睡眠如何恢复身体机能。连续心跳间隔时间（HRV）的变化可以作为观察自主神经系统（ANS）活动的窗口。ANS的副交感神经（休息和消化）分支和交感神经（对抗或逃跑）分支的活动反映了身体的恢复情况。这是从恢复能力的角度来理解睡眠。
什么是睡眠指导？
一夜好眠为成功奠定了基础。良好的睡眠可以让你心情好，头脑灵活，还能稳定你的情绪。如果可以，大多数人都想睡得更好，这一点不足为奇。问题是怎么做。一旦上床睡觉，就貌似没什么办法改善你的睡眠质量了。不过，有证据表明，白天所做的事情与晚上的睡眠状况之间存在着一定的关联。如果知道白天哪些事会影响晚上的睡眠，就可以改变生活方式，活出更好的自己。
Sleep Coach 睡眠指导结合全天的压力值、恢复时间和身体活动等数据，提供个性化建议，帮助你睡得更好。
它是如何工作的？
可连续进行全天候监测的设备将根据你的实际情况，提供合理化的睡眠建议。通常为缓解压力或提高恢复能力的方式方法，建议日常活动量及训练强度等内容，针对它们对睡眠持续时间和恢复能力的影响进行单独或综合考量。
例如，因夜间跑步导致睡眠的恢复能力延迟或减弱，设备可在第二天告知。其他的，比如不规律的就寝时间、压力过高或者对高海拔环境的适应能力等提醒，则是希望对你改善睡眠有帮助。我们还会提供一些小贴士，比如吃饭的时间和摄入的营养成分比、盯手机或电脑的时间和卧室环境等不同因素对睡眠的影响。
什么是活动量分数？
想让身体更健康，你的运动量够不够？你的健康目标？这些问题不太容易回答。活动量分数追踪日常活动的每一步，使活动和体能之间的动态关系清晰可见。Firstbeat Analytics 根据 ACSM 的说明，结合你当前的体能水平（最大摄氧量）、年龄、性别和活动历史记录等数据来分析你的活动。这种技术手段简单又有效，重要的是因人而异。
PAS 分数依据的是当前的健康状况，所以越健康，就越难实现这些日常目标。
它是如何工作的？
活动量分数 PAS 按天数进行活动累积。累积的分数取决于活动对当前健康水平的影响程度。活动的持续时间和强度对健康的影响很大。Firstbeat Analytics 使用心跳数据科学追踪你的耗氧量，这是准确评估活动强度的关键，即使活动强度发生变化。
每周五次 100 分的 PAS 分数是维持当前健康水平所需的建议活动量。每天 500 分代表你的活动量在逐渐提高你的健康水平。一周内三次达到这个分数将持续改善健康状况。
什么是睡眠质量？
精力是旺盛还是有限？通常由睡眠质量来决定。要想精神好，你不仅需要知道自己睡了多久，还需要了解身体的应对能力。这就意味着你需要知道每一天身体需要多少能量，有多少精力。
Firstbeat Analytics 将睡得好不好结合睡眠时间以睡眠分数（0-100）的形式告诉你睡眠质量如何。深入了解身体在夜间睡眠时的情况，识别并管理降低睡眠恢复能力的因素。知道自己的身体已经能量满满，就可以自信地迎接挑战，还会让你感觉自己比以前更强大。
它是如何工作的？
Firstbeat Analytics 对心跳数据进行分析，根据生理学家阐述的人体内部身体运作规律进行科学解释。
从这一刻到下一刻的心跳变化可以看出恢复性睡眠质量。这是因为心跳可以对自主神经系统（ANS）不断发出的指令做出快速反应。
恢复性睡眠的特点是 ANS 的交感神经（对抗或逃跑）分支放松，副交感神经（休息和消化）活动增加。明白这一现象以及知道它如何反映在心跳变化中，就可以检测身体的恢复程度。这样，每个人就可以知道怎样改善自己的睡眠。
什么是快速/夜间恢复能力测试？
了解身体当前的恢复水平有助于优化训练，降低受伤风险，避免过度训练。恢复状态测试包括快速恢复测试和睡眠恢复测试。这两项基于 HRV 的简单测试可以根据自主神经系统在调节心率功能时所起的作用来分析目前的恢复水平，找出导致身体恢复能力增加或减少的因素。
它是如何工作的？
快速恢复测试只需要记录几分钟的心跳数据，并且可以每天进行，建议是在早上放松的时候测试。睡眠恢复测试则分析几个小时的监测数据，可以在夜间持续监测。这两项测试都以 0-100% 的比例报告你的恢复状态。百分比越高表示恢复越彻底。测试期间测得的最低心率也会显示出来。
Firstbeat Analytics 利用恢复测试结果结合个人测量记录的平均值和标准偏差，确保给出的建议可以真实反映出个人的身体状况以及恢复动态。这意味着你越经常测试，结果对你来说就越有意义。通常至少需要三次测量，建议才会更可靠。
什么是身体年龄？
虽然最大摄氧量能反映目前的体能水平，但理解起来却没那么容易。身体年龄是一个相关的指标，可以根据年龄重新解释你的最大摄氧量分数。定期进行适当的活动有助于提高你的最大摄氧量，并降低你的身体年龄。
年龄只是一个数字，但身体年龄是一个你可以控制的数字。随着年龄的增长，身体素质下降是正常的，但以适当的强度进行定期锻炼可以让你恢复活力。
这种对最大摄氧量的相关解读有助于了解你的体能状况，并可能成为一种强大的激励因素。
什么是有氧训练效果？
时间、距离和强度都是描述和测量身体运动强度的方式。训练效果则采用了不同的方法，它会预测你的付出将如何影响你的个人生理情况，特别与将来的有氧运动能力有关。能够看到你的训练何时保持或提高了你的体能水平，可以让你确定要达到目标所需的合适的训练方式。你也可以通过训练效果来指导训练强度，以促进恢复。
训练效果预测了你的付出将如何影响最大摄氧量水平。
它是如何工作的？
训练效果依赖于 Firstbeat Analytics 根据心跳数据预测身体活动对生理影响的能力。这种影响可以量化和测量，以完成对运动的适应性反应所需的氧气量，以及您的身体为恢复到平衡的休息状态而进行的恢复性工作。为了提供训练效果分数，Firstbeat Analytics 根据分析您当前的体能水平和相关变量因素，提供针对你的个性化反馈。
Firstbeat Analytics 将心跳数据转换为 EPOC 值的方法依赖于借鉴人工智能领域的神经网络和机器学习技术。这些分析工具用于识别和解码心率和心率变异性数据中存在的复杂模式。结果是对运动的实时评估，为训练开辟了新的视角。
什么是无氧训练效果？
这个指标建立在训练效果成功的基础之上，通过深入了解你的运动在生理层面对你的身体的影响。这是你第一次能够更好的理解各种运动，以及如何影响你的表现。你所做的训练类型决定了你的训练结果。不同类型的训练会激发您的身体以不同的方式做出反应和适应。将无氧训练效果的反馈与 Firstbeat Analytics 的经典（有氧）训练效果相结合，可增加您对训练的控制，并使您能够将训练与希望达成的目标相匹配。这种能力对于运动员来说尤其重要，因为他们希望更好的为自己的运动、位置甚至是比赛风格的独特要求做准备。
它是如何工作的？
与有氧训练效果类似，Firstbeat Analytics 的无氧训练效果计算依赖于一种基于心跳数据分析的高级神经网络，以解释其中包含的复杂模式。通过自动识别和解释像冲刺和其他持续高强度活动的短时间爆发活动对你未来无氧性能的影响。事实上，无氧训练效果可以从心率数据中计算出来，这意味着可以用它来反应任何活动类型。使用具有 GPS 功能手表跑步或搭配功率计骑行可以获得额外的数据，通过更好的识别高强度运动时间以增强计算能力。
无氧训练效果预测你的努力将如何影响无氧表现能力。
当运动强度高于你的最大摄氧量时，就会产生高氧债。这将提高你未来的无氧表现能力，从而产生无氧训练效果。
什么是实时辅导？
此功能依赖于 Firstbeat Analytics 算法来帮助你有效地训练。跟随实时辅导确保任何类型的锻炼都能达到让你保持健康的目的。这是有可能发生的，因为有独特的能力测量和评估你的锻炼对个人健康水平的影响。
为运动设置一个基于训练效果的目标，通过例如“加快速度”、“保持此速度”和“放慢速度”等提示，有效地达成目标。首次开始使用实时辅导功能时，它将根据你的个人信息预估训练效果级别。运动过程中，通过分析你的训练历史记录，并提供个性化的指导。典型训练课程可能以较低的强度开始，并在结束时强度急剧增加。
它是如何工作的？
训练效果基于 Firstbeat Analytics 算法，根据心率数据预测运动对生理的影响。这种影响可以被量化以及被测量，依据以完成对活动的适应性反应所需的氧气量，以及你的身体为恢复到平衡的休息状态而进行的恢复性工作。为了提供训练效果，Firstbeat Analytics 根据当前的体能水平以及相关变量这些因素提供个人化的反馈。
Firstbeat Analytics 将心跳数据转换为 EPOC 值的方法借鉴于人工智能领域的神经网络和机器学习技术。这些分析工具用于识别和解码心率和心率变异性数据中存在的复杂模式。结果是对锻炼的实时评估，为训练开辟了新的视角。
什么是实时效益指标？
每个运动员都有表现好和不在状态的时候。但总是不太清楚。跑步爱好者和骑行爱好者现在可以洞察这一现象，这要归功于对他们实时表现的分析。以您的最大摄氧量为基准线反馈体能评估。通过此评估可以清楚的了解表现水平的变化，并有助于判断影响因素。你可以监测疲劳的发生并评估它对表现的影响。这对于耐力运动以及决定比赛当天配速策略尤为重要。
它是如何工作的？
Firstbeat Analytics 使用与监测 VO2max 相同的分析工具和方法显示实时效益指标。这意味基于个人信息，内在和外部负荷数据，以及 Firstbeat Analytics 算法的组合。实际上，除了从配对的心率带心跳数据外，跑者还需要获取 GPS 速度，骑自行车的人需要将功率计连接到自行车上并与设备配对。
用于提供效益指标的分析方法与用于检测 VO2max 水平的分析方法之间的关键因素在于 Firstbeat Analytics 使用的一组约束参数最适合经典的详尽增量强度 VO2max 实验室测试结果。去掉这些参数，你就可以深入了解你当前运动和你基准线的比较。因此，如果经常看到效益指标大于基准，这可能意味着你的最大摄氧量即将提升。
什么是呼吸速率？
呼吸速率描述了你在一分钟内吸气和呼气的次数。它也是除心率、血压和体温外的一个主要生命体征。休息期间的静息呼吸速率通常在每分钟 12-20 次之间，在剧烈运动中每分钟可以达到 40-50 次左右。呼吸速率的增加反映了产生有氧能量的氧气需求增加。
它是如何工作的？
每次呼吸都会被编码到你的心率变异性（HRV）中。连续心跳之间的时间长度在吸气时略有缩短，在呼气时延长。这种生物现象的术语是呼吸窦性心律失常（RSA）。
从 HRV 数据中分析提取呼吸速率的能力取决于准确的心跳数据。一个人的心率从一个节拍到下一个节拍的变化程度可能是几毫秒的问题。与身体活动表现相关的具有挑战性的监测条件意味着，只有使用胸带式心率监测器才能实现此分析所需的准确性。
什么是热量消耗？
了解你燃烧了多少卡路里，就能让你在营养，体重管理和表现方面做出明智的决定。燃烧的卡路里数取决于个人信息和身体运动强度。生理学家根据身体消耗的氧气量来测量运动强度。这是因为你的身体在有氧能量产生过程中需要使用氧气。它还允许用 VO2max 百分比表示你的强度，这对于了解你的努力相对于最大能力之间的关系非常重要。
它是如何工作的？
虽然心率本身可以用于了解燃烧的卡路里数量，但它也可能具有误导性。这是因为您的心率不仅仅受身体运动强度的影响。例如，压力情况可能会导致心率升高，但这并不意味着您的身体以与运动期间相同的速度燃烧卡路里。
Firstbeat Analytics 依赖于心率、从心率变异性得出的呼吸速率以及 Firstbeat Analytics 引擎提供的第三个变量的组合提供准确卡路里计算，该变量允许模型可靠地检测当前氧气消耗，因为它对应运动强度。
什么是最大摄氧量？
最大摄氧量（VO2max）是定义个人心肺和有氧运动能力的指标。它体现了你的身体通过肺部将氧气输入体内，通过血液供应将其输送到肌肉，并将其用作身体最有效的能量产生方法的一部分。较高的最大摄氧量（VO2max）与健康、寿命、生活质量和体能表现密切相关。基于最大摄氧量以了解你的体能水平可以为各式生活方式、运动健身和体能表现决策提供关键信息。它也是对体能水平的衡量，对个性化卡路里统计、训练计划和反馈具有重要价值，为你的训练提供支持。
它是如何工作的？
Firstbeat Analytics 可以使用专有方法自动检测你在步行和跑步活动期间的最大摄氧量（VO2max）体能水平，与实验室测量结果相比，其准确率可达 95%。该算法依赖于个人信息资料和活动期间收集的数据，包括关注于心率和跑步/走路速度。通过移动的速度和心率数据深入了解体能水平和训练负荷间的关系。换而言之，你的身体有多努力可从你的跑步速度体现。
Firstbeat Analytics 的最大摄氧量（VO2max）背后的深度学习算法，随着时间推移，你使用设备的时间越多，最大摄氧量估值就越可靠。算法还具有智能识别分析系统，可自动识别有效数据，确保活动中沿途发生的任何其他干扰都将排除在外，只使用具有代表性数据来评估身体体能状态。
若要直接测量最大摄氧量（VO2max）需要在跑步机上进行高强度运动期间使用代谢车监测氧气消耗量。而 Firstbeat Analytics 可估算你在任意场景下的步行、跑步或骑行过程中的最大摄氧量，准确率可达 95%。
Firstbeat Analytics 算法可自动过滤输入数据，以确保仅使用具有代表性数据以推算用户最大摄氧量（VO2max）体能水平。由此提高了结果的准确和可靠性。
追踪最大摄氧量（VO2max）体能水平的变化可为各种运动健身和体能表现决策提供关键信息。
什么是训练状态？
训练状态提供全局视角，以揭示你的训练实际进展。你的训练是否有提升体能状态，努力训练以有所作为，还是弊大于利？训练状态是你确定训练和恢复的整体有效性以及找到适合你训练的指南。
通过训练状态，你可以立即看到结合训练何时是富有成效，无效，以及何时保持当前的体能水平。该分析还会识别你何时达到峰值、过度训练、恢复和训练不足。将这些发现与你自己的期望进行比较，以评估和调整计划以实现目标。
训练状态分析最大摄氧量（ VO2max ）和训练负荷历史记录中的模式，以提供对当前训练状态的解释。
它是如何工作的？
为了提供这种洞察，Firstbeat Analytics 分析了你的训练情况和生理状态等多个方面。这些解释和组合以产生一个易于理解的训练指标。我们根据你当前的训练负荷和历史训练模式以查看并解释你的最大摄氧量（ VO2max ）变化，以揭示当前的训练状态。
由于你当前的训练负荷和训练记录对于此功能的准确性和实用性至关重要，因此在计算和报告训练状态之前，你需要使用设备定期训练几周。一旦有足够的数据可用于有效评估，将显示你当前的训练状态，并将在记录新的训练活动时自动更新。
什么是训练负荷？
若你可以追踪每周的训练，不是以小时或公里为单位，而是通过你的训练活动对身体累积的实际生理影响，那会怎么样？这就是训练负荷的作用，它从生理维度揭示了你在过去7天里的努力程度，这是通过在此过程中结合训练的运动后过量氧耗（ EPOC ）来实现。
它是如何工作的？
这项新指标允许你根据对生理上的整体影响来追踪和评估每周的训练负荷。恢复与适应是自己身体对活动的自然反应。运动后过量氧耗（ EPOC ）提供了一个窗口，可了解身体对于训练量的反应。高强度激烈的运动比低强度运动需要更多的恢复性活动。
Firstbeat Analytics 算法会将任何锻炼期间记录的心率数据转换为过量氧耗（ EPOC ）。在 7 天滚动训练期间，每次训练期间积累的过量氧耗量将被计算出来，并为你的身体在响应训练时所做的恢复性和适应性表现提供新视角。
根据整体生理影响追踪和评估你的每周训练负荷。
什么是训练负荷平衡？
一个强大、均衡发展的身体是实现你的健康和体能表现目标的关键。训练负荷会告诉你当前活动对你来说是否足够具有挑战性，但不同类型的运动以不同的方式产生，并触发不同的结果。训练负荷平衡揭示了运动背后的训练是否足够多样化，以有效地刺激全身各系统组织，并为接下来的任何比赛做好准备。
一旦你的身体稳固，就可以专注于最符合你当前表现的目标进行训练，并相信自己的能力。你可以将注意点放在速度，耐力，甚至是许多运动中常见的重复性高强度训练等方面。
它是如何工作的？
在记录活动时，我们会实时分析你的成绩，以识别背后的努力并了解它们是如何产生的。确定了三种生理指标类型的运动：低强度有氧，高强度有氧和无氧运动类型。每类运动的作用将被评估并以它们对你的总训练负荷的贡献来显示。
训练负荷平衡通常由 4 周滚动活动期间构成。
| 运动类型 | 运动期间 | 乳酸累积 | 益处 |
| 低强度有氧运动 | 低强度、稳定活动 | 缓慢 | 有益健康 肌肉耐力 促进恢复 |
| 高强度有氧运动 | 高强度、稳定活动 | 快速 | 有氧耐力 持续速度 抗疲劳强度 |
| 无氧运动 | 强度大幅增加 | 快速* | 最快速度 重复间歇 运动表现 |
* 快速积累，但仅在最初强度急剧增加的几分钟内。当你的有氧能力提升以满足增加的耗氧需求时，它将转化为高强度有氧运动。
什么是训练标签？
每个人都知道不同的训练会产生不同的结果，但特定的训练如何发展未来的能力可能是一个谜。体能训练标签揭示了你可以期望从活动中获得的主要益处。
你可以清晰，轻松地看到训练背后的努力是否有助于提高你的耐力基础、有氧表现能力或重复进行高强度训练、快速恢复并再次训练的能力，所有这些都是许多流行教练模型中的共同元素。
它是如何工作的？
体能训练标签会在活动结束时显示，通常在活动统计页面显示。你获得的反馈是通过分析基于运动后过量氧耗（ EPOC ）的训练负荷在活动过程中的累积情况而产生的。这涉及识别持续的高强度和低强度区间的差异，并解释强度动态变化背后的含义。
虽然训练标签会在活动结束时显示，但你可以使用来自有氧和无氧训练效果的实时反馈来指导训练。
恢复训练通常是促进恢复的更短，低强度训练。基础训练可以增强耐力，并涉及更长时间，低强度的训练，许多人称之为对话速度。节奏训练从持续的中等到高强度训练中具有很大的负荷贡献，大致确定为马拉松速度。改善你的最大摄氧量（VO2max）和乳酸阈值的训练可以是持续的稳定训练或更长间隔，并根据追踪到的强度和能力发展的触发之间的关系应用标签。无氧能力和速度提高训练是通过识别大量和重复的超高强度训练来识别的，例如通常与速度间歇训练，高强度间歇训练（HIIT）和运动表现相关的训练。
下表给出了各种训练及其预期标签的一些示例。
| 标签 | 训练 | 有氧 训练效果 |
无氧 训练效果 |
|
| 低有氧 | 恢复 | 短暂简单 | 1.0-2.5 恢复/保持有氧运动 | <1.0 无无氧益处 |
| 基础 | 适度稳定配速 60 分钟 | 2.5-3.5 维持/提升有氧基础 | <2.0 轻微无氧效果 | |
| 基础 | 慢距离长，1-3 小时以上 | 2.5-5.0 维持/过度有氧耐力 | <2.0 轻微无氧效果 | |
| 高有氧 | 时间 | 马拉松速度 60 分钟 | 3.5-4.0 高度提升有氧运动 | <2.0 轻微无氧效果 |
| 门槛 | 接近乳酸阈值的稳定步伐 20-60 分钟 | >3.0 提升乳酸阈值 | <2.0 轻微无氧效果 | |
| 门槛 | 接近乳酸阈值的间歇 6 x 6 分钟 / 2-3 分钟恢复 | >3.0 提升乳酸阈值 | <3.0 保持无氧运动 | |
| 最大摄氧量 | 高于乳酸阈值的间歇 5 x 4 分钟 / 2-3 分钟恢复 | >3.0 提升最大摄氧量 | <3.0 保持无氧能力 | |
| 最大摄氧量 | 5K 和 10K 跑步比赛 | >3.0 提升最大摄氧量 | <2.0 轻微无氧效果 | |
| 无氧 | 速度 | 速度训练 10 x 50m x 150-200% 最大摄氧量 / 3 分钟 | <2.0 轻微有氧效果 | 2.0-2.9 保持速度 |
| 无氧 | 15 x 200m，105-115% 最大摄氧量 / 1 分钟慢跑 | >3.0 提升有氧能力 | >3.0 提升无氧运动 | |
| 无氧 | 密集间隔 8 x 1 分钟，120-130% 最大摄氧量 / 4 分钟 | <4.0 提升有氧能力 | >4.0 高度改善无氧运动 | |
| 无氧 | 800m 跑比赛 | >2.0 维持有氧能力 | >2.5 维持/改善无氧运动 |
什么是恢复时间建议？
恢复时间可预估你的身体完全恢复并准备好进行下次体能提升训练还需多长时间。当然，在倒计时期间，你仍然可以进行适当活动，但若提高体能表现是你的目标，那么最好保持你轻松的训练活动，直至你完全恢复。
恢复使优秀表现成为可能，表现越好，就越需要恢复。恢复和适应是身体为应对身体活动而进行的工作。你的身体需要做的恢复性工作量与活动的强度和持续时间有关。提升只有在恢复期间才会到来，所以给你的身体一些时间来适应以达到一个新水平至关重要。
它是如何工作的？
当你完成并保存活动时，你的身体完成恢复和适应训练所需时间将显示在倒数计时器上。倒计时范围从 0 小时至 4 天。算法的关键要素包括已完成活动的训练效果以及活动开始时恢复时间倒计时的剩余时间。恢复时间不是简单地加在一起，而是由 Firstbeat Analytics 算法使用从训练中收集的体能数据重新评估。
与训练效果相关的建议让你知道如何在不失去之前训练中获得的体能提升的情况下保持训练。
什么是快速压力水平测试？
压力是生活中重要且不可避免的一部分，它来自各种不同的来源，可能难以理解。Firstbeat Analytics 使用经过科学验证的工具使你的压力水平数据化呈现，让你有机会直观了解当前的身体压力水平，并了解其成因。你的压力分数以 1 到 100 分显示，趋近于1表示非常低的压力状态，趋近于 100 表示非常高的压力状态。为了提高测试结果的意义，你应每天在同一时间进行测试对比。
它是如何工作的？
Firstbeat Analytics 算法可释析你在静止状态下的心率变异性，以显示你当前的压力分数。你的心脏不像节拍器那样平稳跳动，它会从一个节拍加速到下一节拍减速。连续节拍间间隔的这些微小变化由你的自主神经系统迅速调节，这意味着通过正确的分析可以解码信号，以揭示你的身体背后的反应。Firstbeat Analytics 对这种关系的解释可以让你直观对压力和恢复提供非凡的洞察力。
Firstbeat Analytics 根据个人测量历史记录的平均和标准差自适应地缩放测试结果，确保你的结果可反映你的身体情况和动态恢复模式。这意味着你经常进行测试的频率越高，结果对你来说就越有意义。
什么是乳酸阈值？
乳酸阈值是确定身体活动强度的界限，超过该界限，你的身体会迅速疲劳。训练有素的跑者通常会发现他们的乳酸阈值是最大心率的 90%，并且速度在 10k 到半程马拉松速度之间。对于经验不足的跑者，乳酸阈值通常发生在最大心率的 90% 以下。一旦确定了你的乳酸阈值，你就可以用它来调整基于心率的训练区间，以匹配你身体内真正发生的事情。由于你的乳酸阈值会对训练做出反应并随时间变化，因此了解你当前的水平对于找到正确的训练方法和采用最有效的改进措施至关重要。利用乳酸阈值作为上限的跑者能够为长期训练奠定基础，而不会产生令人不适的艰苦训练感。
它是如何工作的？
要计算你的乳酸阈值，Firstbeat Analytics 算法需稳定的最大摄氧量（ VO2max ）估值，并在从低到高的各种不同强度范围内，记录足够多的高质量心率数据。此数据可在专门用于记录检测乳酸阈值所需数据的测试中收集，也可从普通跑步活动（包含各个区间的高质量心率数据）中计算。
获得此数据后，Firstbeat Analytics 算法将通过隔离心率变异性中的偏差来识别你的乳酸阈值，这与你的呼吸模式如何响应你的活动强度的关键指标相关。
由于此功能需要 HRV 数据，因此需使用胸带式心率传感器。
什么是功率阈值（FTP）？
功率阈值（FTP）对骑行人群的意义与乳酸阈值对跑者的作用相同。它揭示了身体活动的强度，超过该强度，你的身体会迅速疲劳。同样，它可以帮助你找到有效的训练强度，并确定基于个人身体状态的心率区间训练。功率阈值（FTP）是根据自行车功率计记录的功率输出来衡量的，并以功体比（kg/W）和总功率表示。一旦测出你的功率阈值（FTP），你就可以用它来调整基于心率区间的训练，以匹配你身体真正发生的事情。由于功率阈值（FTP）会对训练做出反应并随时间变化，因此了解你当前的水平对于找到正确的训练方法和采用最有效的改进措施至关重要。
它是如何工作的？
要计算你的功率阈值（FTP），Firstbeat Analytics 算法需要稳定的最大摄氧量（ VO2max ）估值，并在从低到高的各种不同强度范围内，记录足够多的高质量心率数据。由于训练负荷是算法中的一个元素，因此你还需要确保骑行时功率计已连接至设备。此数据可在专门用于记录检测功率阈值（FTP）所需数据的测试中收集，也可从普通跑步活动（包含各个区间的高质量心率数据）中计算。
一旦获得此数据后，Firstbeat Analytics 算法将通过隔离心率变异性中的偏差来识别你的功率阈值（FTP）水平，这与你的呼吸模式如何响应你的活动强度的关键指标相关。
由于此功能需要 HRV 数据，因此需使用胸带式心率传感器。
什么是热适应与高海拔适应？
环境因素会暂时降低你正常的体能表现。高温、高湿度和高海拔是经典元素，它们单独或叠加一起进而限制了你的成绩。在高海拔地区，空气中的氧气稀薄，抑制了你可以轻松获取促进有氧能力产生所需的重要资源，而高温和高湿度迫使你的身体更加努力地保持凉爽并维持正常体温。
暴露在严苛条件和气候下会逐渐触发身体的适应能力，使你能在这些条件下表现得更佳。这是一个适应过程。结合环境和体能数据并提供相关解释，意味着你可以观察和追踪自己在严苛环境下的适应过程。
它是如何工作的？
设备会自动识别有意义的高度和温度变化。识别后，这些元素将导入至体能数据分析中，以确认它们是否对体能表现产生影响。这意味着你可以直观看到并了解体能水平下降是否仅仅是更具挑战性的环境条件导致的结果，而不是归因于缺乏恢复，过度劳累或其他因素。
什么是完赛时间预估？
对完成比赛需要多长时间的预期是动力的重要来源。它还可以帮助你在活动之前和整个过程中做出正确决策。此功能旨在让你了解自己若要完成一些热门比赛需要花费多长时间，包括 5 公里，10 公里，半程马拉松和马拉松
它是如何工作的？
你的最大摄氧量（VO2max）可以很好地了解你在一段时间内保持一定水平表现的能力。最大摄氧量（VO2max）为预测你在耐力赛中的表现提供了坚实的基础，但你的最大摄氧量（VO2max）并不是唯一重要的事情。你为准备所做的工作也应该考虑在内。
为了提高预估完赛时间的可靠性，Firstbeat Analytics 会考虑诸多其他注意事项。其中包括每周跑步里程总数中的长期和短期趋势。同样，训练负荷趋势也会在分析中考虑，以及特定的详细信息，如跑步时间对整体训练负荷的贡献。
完赛时间预估会随着训练的展开而自动更新。